这周我试用了一个新出来的AI编程工具，复活了一个被弃置两年的开源项目——全程只用了三个小时。这个体验让我意识到，AI编程工具的能力边界，已经不是”辅助写代码”那么简单了。周末，AI圈有几个信号值得关注：美团的长文本模型LongCat-2.0挤进万亿俱乐部，地平线发布了被业内认为”打开舱驾融合新时代”的芯片”星空”，而全球AI编程工具正在加速替代传统IDE。更实际的一点是：CPU涨价了，而且可能还要继续涨。
1. Lambda Calculus Benchmark：AI模型纯代码能力的新试金石
核心内容：一个包含120道纯lambda演算编程题的基准测试在Hacker News引发讨论。测试揭示当前顶级实验室模型（OpenAI、Anthropic）在纯代码能力上已接近人类水平，但中国开源模型与Opus仍存在明显差距。Lambda演算是计算机科学的基础理论，这个基准测试比传统编程测试更能区分模型在”计算思维”层面的能力。
点评：这个测试有意思的地方在于它测的不是”会不会写代码”，而是”具不具备计算思维”。纯lambda演算题没法查文档、没法调用API，只能靠模型的推理能力。差距还在，但缩小速度比想象中快。
2. 美团LongCat-2.0开放测试：万亿参数大模型俱乐部又添新成员
核心内容：美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview正式开放测试，该模型总参数规模突破万亿，与DeepSeek V4同日发布，跻身全球顶尖大模型行列。这是美团在基础大模型领域的首次公开亮相，标志着互联网巨头全面入局基础模型竞争。
点评：万亿参数俱乐部的门槛越来越高了。以前能训出千亿模型就算大厂，现在没有万亿都不好意思开发布会。美团这一步虽然是追赶，但说明基础模型这个方向，资本和人才都在持续涌入。
3. 地平线发布”星空”芯片：中国首款舱驾融合智能体芯片核心内容：地平线在北京举行年度产品技术发布会，正式发布中国首款舱驾融合整车智能体芯片”地平线星空”（Horizon Starry），以及中国首个整车智能体操作系统”地平线KaKaClaw”，并同步推出全场景辅助驾驶系统HSD V1.6。这是中国在舱驾融合领域的重大突破，被视为智能汽车架构从”分布式”向”中央计算式”演进的关键里程碑。
点评：舱驾融合是智能驾驶的下一个主战场，把智能座舱和自动驾驶整合到一颗芯片里，不只是省成本，更是让整车真正变成一个”智能体”。地平线这一步踩得很准。
4. 央视关注具身智能风口：2026年前两月投资规模超去年全年一半核心内容：央视新闻聚焦具身智能产业风口，报道称2026年前两个月，具身智能机器人产业的投资规模已经相当于2025年全年的一半。中国科学院院士于海斌表示，中国具身智能发展处在国际第一方阵。”十五五”期间，具身智能发展的潜力在工业、家庭、医疗等多个场景。
点评：具身智能正在从”概念验证”走向”规模化落地”。投资数据是最诚实的答案——资本不是在赌方向，而是在抢位置。但关键问题是：现在落地的速度，能不能撑起这么高的估值。
5. 黄仁勋要求英伟达万名员工使用OpenAI Codex核心内容：英伟达CEO黄仁勋向全体员工发送邮件，要求10000名员工（包括工程、产品、法务、市场营销、财务、销售、人力资源、运营和开发者项目等各个部门）使用基于GPT-5.5的OpenAI Codex编程工具。这一要求打破了”AI编程工具只适合工程师”的传统认知，意味着AI工具正成为全员生产力工具。
点评：黄仁勋让英伟达员工用OpenAI的编程工具，这个画面本身就很有冲击力。英伟达和OpenAI是竞合关系，但黄仁勋依然要求员工用OpenAI的工具——这只能说明一件事：AI编程工具的价值，已经与公司无关，是整个行业的共识。
6. 全国首例AI混淆案宣判：仿冒DeepSeek被罚5000元核心内容：北京市朝阳区市场监管局查办全国首起仿冒混淆DeepSeek案件，对涉事公司奥蓝德处以罚款5000元。执法机关认定该公司利用用户信息壁垒，借助DeepSeek字样搭便车、赚取流量热度的行为构成不正当竞争，责令其立即停止违法行为。这是国内AI品牌保护领域的里程碑判例。
点评：5000元的罚款不多，但这个判例的意义在于：AI品牌保护终于有法可依了。以后蹭AI热度的”搭便车”行为，不再只是道德问题，而是法律风险。这个判例对整个AI行业的规范化发展是好消息。
7. Insilico Medicine AI发现药物候选ISM0387：6个月完成先导发现
核心内容：英矽智能（Insilico Medicine）在阿联酋提名了首个AI发现的临床前候选药物ISM0387，这是一种MTA协同PRMT5抑制剂，具有AI驱动的新颖结构和增强的脑渗透性。该候选药物仅用六个月就完成了先导发现阶段，远快于传统制药流程。英矽智能已在AI制药领域布局多年，ISM0387是其技术实力的重要证明。
点评：AI制药最让人期待的地方就是”速度”。传统药物发现需要数年，ISM0387只用了六个月——这不意味着AI能跳过临床试验，但意味着候选化合物的筛选效率有了数量级的提升。AI for Science的故事，正在从实验室走向真实世界。
8. Sierra收购法国AI初创Fragment：Bret Taylor继续扩张AI版图
核心内容：由Bret Taylor（前Salesforce联合首席执行官、OpenAI董事会主席）创立的AI客户服务智能体公司Sierra，收购法国初创公司Fragment。这是Sierra今年内的第三笔收购交易，Fragment专注于AI前端对话技术，此次收购将进一步强化Sierra在AI客服智能体领域的技术积累。Fragment团队将整体加入Sierra。
点评：Bret Taylor是当前AI圈最活跃的人物之一——同时担任OpenAI董事会主席，又自己创业做AI客服。Sierra今年连收三家公司，说明AI客服智能体的整合正在加速。这个领域距离爆发可能不远了。
9. SK海力士采购250台服务器：搭载2000颗英伟达Blackwell GPU
核心内容：SK海力士完成AI服务器采购招标，包含250台服务器，搭载2000颗英伟达Blackwell系列GPU，投资规模数千万美元。该基础设施将支撑工厂数字孪生系统与AI智能体运行。这是制造业迄今为止对AI基础设施的最大单笔投资之一。
点评：SK海力士是全球存储芯片巨头，自己也在囤AI算力。这2000颗Blackwell GPU不是用来训练大模型的，而是用来支撑工厂数字孪生——制造业的AI化正在从”单点应用”走向”系统性改造”。
10. DeepSeek V4 Pro限时2.5折：API价格战持续升温
核心内容：DeepSeek V4 Pro推出限时优惠活动，API价格打2.5折。调整后的价格为：缓存命中输入0.25元/百万tokens（原价1元），缓存未命中输入3元（原价12元），输出6元（原价24元）。优惠截止至5月5日。这次降价正值V4新品发布，旨在吸引更多开发者使用其API服务。
点评：DeepSeek V4发布紧接着就打折，这是标准的”先吸引用户、再培养习惯”的打法。2.5折这个力度，基本是赔本赚吆喝了。但对于开发者来说，这是实实在在的福利——用更低成本跑通产品，是好事。
11. FAIR plus 2026机器人全产业链接会开幕：规模翻倍至15000平方米
核心内容：4月22日，FAIR plus 2026机器人全产业链接会在深圳开幕。本届展会规模从2025年7500平方米扩容至15000平方米，汇聚500+产业链上下游企业、50+具身智能核心产业环节、70+重磅活动、200+行业顶尖领袖，预计吸引超2500人次海外专业观众及超5万人次国内专业观众到场参与。人形机器人展区人气十足，多款国产人形机器人亮相。
点评：机器人全产业链对接会的规模一年翻倍，说明具身智能的产业化正在提速。但更值得关注的信号是”海外专业观众”和”出海”——中国机器人企业已经开始面向全球市场了。
12. CCF-淘天科技袋基金第三期聚焦Agentic AI：每项课题支持30万元
核心内容：CCF联合淘天集团发布的科技袋基金第三期于当日24:00截止申报。本期聚焦Agentic AI方向，涵盖Agentic AI电商算法、基础模型、工程技术三个子方向，共十个课题，每项课题支持30万元，合作周期一年。基金旨在推动产学研深度合作，加速AI Agent在电商领域的落地。
点评：30万元对一个研究课题来说不算少，而且有明确的应用场景——电商。这笔钱背后是真实的业务需求，不是纯学术研究。产学研一体化这条路，中国走得越来越务实了。
13. 谷歌Jeff Dean重磅论文：弹性大规模分布式预训练终于可行了
核心内容：谷歌研究院首席科学家Jeff Dean发表重磅论文，宣布”弹性大规模分布式预训练”终于在工程层面可行。这项技术解决了超大规模模型训练中的”弹性计算”难题——即如何在硬件故障或资源波动时，动态调整计算资源而不中断训练过程。该论文被视为大模型训练基础设施的重大突破。
点评：Jeff Dean这篇论文的价值不在于提出了新算法，而在于解决了工程问题。大模型训练最难的不是模型本身，而是如何在数千块GPU上稳定跑数月不出故障。谷歌这篇论文，把这个难题的答案公开了。
14. 人形机器人半马夺冠后续：荣耀”闪电”背后的技术复盘核心内容：北京亦庄人形机器人半程马拉松夺冠后，荣耀”闪电”机器人成为行业焦点。IDC预测2026年全球智能机器人硬件市场规模将接近300亿美元，其中中国将引领全球具身智能机器人市场增长。业内人士分析，荣耀”闪电”的胜出在于运动控制算法和能效管理的突破，而非单纯硬件堆砌。
点评：人形机器人半马这件事本身的意义，已经超过了比赛本身。它把具身智能从”实验室指标”变成了”真实场景下的可量化竞争”。50分钟的完赛时间，对比人类顶尖选手的1小时左右，差距在快速缩小。
15. AI打倒了英特尔，AI又救了英特尔核心内容：英特尔近年来在AI浪潮中处境艰难，CPU市场份额被英伟达GPU侵蚀，数据中心业务受冲击。但随着AI PC概念兴起和边缘AI计算需求爆发，英特尔的CPU在本地AI推理场景中找到新定位。最新财报显示，其AI相关CPU产品线增长显著，”CPU+AI”的组合正在打开新市场。
点评：科技行业的周期很讽刺——AI让英特尔失血，也让英特尔找到了新位置。边缘AI和端侧AI的场景下，CPU依然是主角。英特尔的翻身仗，才刚开始。
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